📚 Bibliografía

Una colección seleccionada de recursos clave sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Organizados por tema y nivel para facilitar un aprendizaje progresivo, desde los fundamentos hasta lecturas avanzadas y recursos prácticos.

Índice

  1. Obras Fundamentales
  2. Aprendizaje Automático Esencial
  3. Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales
  4. Fundamentos Matemáticos
  5. Procesamiento de Lenguaje Natural y Modelos de Lenguaje
  6. Temas Avanzados
  7. Artículos Clásicos y Trabajos Seminales
  8. Plataformas de Aprendizaje y Cursos

Obras Fundamentales

Libros esenciales para comprender los fundamentos del Aprendizaje Automático e IA.

Referencias Canónicas

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
The Elements of Statistical LearningHastie, Tibshirani, Friedman2009🇬🇧 InglésTeoría del aprendizaje estadístico, fundamentos rigurososComprar
Pattern Recognition and Machine LearningChristopher M. Bishop2006🇬🇧 InglésModelos probabilísticos, métodos bayesianosComprar
An Introduction to Statistical LearningJames, Witten, Hastie, Tibshirani2021🇬🇧 InglésAprendizaje estadístico accesible (con R/Python)Descargar Gratis
Aprendizaje Automático con Scikit-Learn, Keras y TensorFlowAurélien Géron2022🇪🇸 EspañolML práctico con Scikit-Learn, Keras, TensorFlowComprar
The Hundred-Page Machine Learning BookAndriy Burkov2019🇬🇧 InglésResumen conciso de fundamentos de MLComprar
Introduction to the Theory of ComputationMichael Sipser2013🇬🇧 InglésComplejidad computacional, algoritmosComprar

Aprendizaje Automático Esencial

Cobertura completa de aprendizaje supervisado, no supervisado y evaluación de modelos.

Regresión y Aprendizaje Supervisado

TítuloAutor(es)IdiomaEnfoqueAcceso
Applied Linear RegressionSanford Weisberg🇬🇧 InglésRegresión lineal práctica, diagnósticos—
Generalized Linear ModelsP. McCullagh, J.A. Nelder🇬🇧 InglésTeoría y aplicaciones de GLM—
Regression Modeling StrategiesFrank E. Harrell Jr.🇬🇧 InglésTécnicas de regresión avanzadas—

Clasificación y Evaluación

TítuloAutor(es)IdiomaEnfoqueAcceso
Classification and Regression TreesBreiman, Friedman, Olshen, Stone🇬🇧 InglésÁrboles de decisión, metodología CART—
The Art and Science of Machine LearningDavid Sculley et al. (Google)🇬🇧 InglésDiseño de sistemas ML, buenas prácticasGratis

Agrupamiento y Aprendizaje No Supervisado

TítuloAutor(es)IdiomaEnfoqueAcceso
Finding Groups in DataKaufman & Rousseeuw🇬🇧 InglésAlgoritmos de agrupamiento y teoría—
Unsupervised LearningRichard Baraniuk (Rice University)🇬🇧 InglésMétodos completos no supervisadosCurso Gratis

Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales

Textos fundamentales sobre redes neuronales, optimización y arquitecturas profundas.

Fundamentos de Redes Neuronales

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
Deep LearningGoodfellow, Bengio, Courville2016🇬🇧 InglésTeoría y práctica completa de DLGratis Online
Neural Networks and Deep LearningMichael Nielsen2015🇬🇧 InglésIntroducción visual e intuitivaGratis Online
Neuron to BrainDayan & Abbott2005🇬🇧 InglésPerspectiva de neurociencia computacional—

Optimización y Entrenamiento

TítuloAutor(es)IdiomaEnfoqueAcceso
An overview of gradient descent optimization algorithmsSebastian Ruder🇬🇧 InglésRevisión exhaustiva de métodos de optimizaciónGratis
Optimization Methods for Large-Scale Machine LearningBottou, Curtis, Nocedal🇬🇧 InglésFundamentos teóricos de SGD y variantesGratis

Redes Convolucionales y Recurrentes

TítuloAutor(es)IdiomaEnfoqueAcceso
Convolutional Neural Networks: From Theory to ImplementationDumoulin & Visin🇬🇧 InglésArquitectura y teoría de CNNsGratis
Understanding LSTM NetworksChristopher Olah🇬🇧 InglésIntuiciones sobre RNNs y LSTMBlog Gratis

Fundamentos Matemáticos

Matemáticas esenciales para comprender algoritmos de IA.

Álgebra Lineal

TítuloAutor(es)IdiomaEnfoqueAcceso
Linear Algebra and Its ApplicationsGilbert Strang🇬🇧 InglésÁlgebra lineal completaMIT OpenCourseWare
Essence of Linear Algebra3Blue1Brown🇬🇧 InglésComprensión visual e intuitivaYouTube Gratis

Probabilidad y Estadística

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
Probability and Statistics for Engineers and ScientistsHayter2012🇬🇧 InglésFundamentos en estadística—
Statistical RethinkingRichard McElreath2020🇬🇧 InglésEstadística bayesiana y razonamiento causalCurso Gratis
Bayesian Data AnalysisGelman et al.2013🇬🇧 InglésMétodos bayesianos completosGratis

Cálculo y Optimización

TítuloAutor(es)IdiomaEnfoqueAcceso
CalculusMichael Spivak🇬🇧 InglésFundamentos matemáticos rigurosos—
Convex OptimizationBoyd & Vandenberghe2004🇬🇧 InglésTeoría de optimización, métodos convexos

Procesamiento de Lenguaje Natural y Modelos de Lenguaje

NLP moderno y la emergencia de modelos de lenguaje grandes.

NLP Fundamental

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
Speech and Language ProcessingJurafsky & Martin2023🇬🇧 InglésLibro de texto completo de NLP (3ª ed.)Gratis Online
Natural Language Processing with TransformersTunstall, von Werra, Wolf2022🇬🇧 InglésNLP moderno con HuggingFaceComprar

Transformadores y Atención

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
Attention Is All You NeedVaswani et al.2017🇬🇧 InglésArtículo seminal de arquitectura TransformerGratis
The Illustrated TransformerJay Alammar2018🇬🇧 InglésExplicación visual de TransformadoresBlog Gratis

Modelos de Lenguaje Grande

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
A Primer on Neural Network Architectures for Natural Language ProcessingGoldberg2015🇬🇧 InglésFundamentos de arquitecturas NLPGratis
Language Models are Unsupervised Multitask LearnersRadford et al. (OpenAI)2019🇬🇧 InglésReporte técnico de GPT-2Gratis
Language Models are Few-Shot LearnersBrown et al. (OpenAI)2020🇬🇧 InglésReporte técnico de GPT-3Gratis

Temas Avanzados

Áreas especializadas e investigación de vanguardia.

Aprendizaje por Refuerzo

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
Reinforcement Learning: An IntroductionSutton & Barto2018🇬🇧 InglésFundamentos completos de RL (2ª ed.)Borrador Gratis
Deep Reinforcement Learning Hands-OnMaxim Lapan2020🇬🇧 InglésImplementación práctica de DRLComprar

Visión por Computadora

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
Computer Vision: Algorithms and ApplicationsRichard Szeliski2022🇬🇧 InglésLibro de texto completo de CV (2ª ed.)Gratis
Deep Learning for Computer Vision with PythonAdrian Rosebrock2017-2021🇬🇧 InglésDL práctico para CVComprar

Interpretabilidad y Explicabilidad

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
Interpretable Machine LearningChristoph Molnar2022🇬🇧 InglésGuía exhaustiva de explicabilidadGratis Online
Explaining Deep LearningIan Goodfellow & Others—🇬🇧 InglésEntender predicciones de redes neuronalesGratis

Inferencia Causal

TítuloAutor(es)AñoIdiomaEnfoqueAcceso
The Book of WhyJudea Pearl, Dana Mackenzie2018🇬🇧 InglésFundamentos de inferencia causalComprar
Causal Inference: The MixtapeScott Cunningham2021🇬🇧 InglésMétodos prácticos de inferencia causalGratis

Artículos Clásicos y Trabajos Seminales

Artículos históricos que moldearon el campo de la IA y ML.

Artículos Fundamentales

TítuloAutoresAñoÁreaAcceso
A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous ActivityMcCulloch & Pitts1943Redes NeuronalesGratis
The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the BrainRosenblatt1958Redes NeuronalesGratis
Backpropagation and its Applications to Handwritten Letter RecognitionLeCun et al.1990Aprendizaje ProfundoGratis

Clásicos Modernos

TítuloAutoresAñoÁreaAcceso
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet)Krizhevsky et al.2012Visión por ComputadoraGratis
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition (VGG)Simonyan & Zisserman2014Visión por ComputadoraGratis
Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)He et al.2015Visión por ComputadoraGratis
Attention Is All You Need (Transformer)Vaswani et al.2017NLP/TransformadoresGratis
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional TransformersDevlin et al.2018NLPGratis
An Image is Worth 16x16 Words (Vision Transformer)Dosovitskiy et al.2020Visión por ComputadoraGratis

Clásicos de Aprendizaje por Refuerzo

TítuloAutoresAñoAcceso
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning (DQN)Mnih et al.2013Gratis
Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search (AlphaGo)Silver et al.2016Gratis
Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm (AlphaZero)Silver et al.2018Gratis

Plataformas de Aprendizaje y Cursos

Recursos educativos de alta calidad para diferentes estilos de aprendizaje.

Cursos Universitarios (Gratis Online)

InstituciónCursoInstructorIdiomaAcceso
StanfordCS229 - Machine LearningAndrew Ng🇬🇧 InglésGratis
MIT6.034 - Artificial IntelligencePatrick Winston🇬🇧 InglésGratis
MIT6.S191 - Introduction to Deep LearningMIT CSAIL🇬🇧 InglésGratis
UC BerkeleyCS188 - Artificial IntelligencePieter Abbeel🇬🇧 InglésGratis
Andrew NgMachine Learning SpecializationAndrew Ng🇬🇧 InglésCoursera

Plataformas de Aprendizaje Online

PlataformaEspecializaciónCalidadCosto
CourseraMachine Learning Specialization⭐⭐⭐⭐⭐Gratis/Pagado
edXArtificial Intelligence⭐⭐⭐⭐⭐Gratis/Pagado
FastAIPractical Deep Learning⭐⭐⭐⭐⭐Gratis
DataCampML & Data Science⭐⭐⭐⭐Pagado
KaggleLearn (Competitions & Courses)⭐⭐⭐⭐Gratis
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