📚 Bibliografía: Aplicaciones y Seguridad de LLMs

Esta bibliografía complementa el Capítulo 8 y se centra en LLMs aplicados: cómo guiarlos, evaluarlos y desplegarlos con seguridad.

Prompting y uso de herramientas

• Lilian Weng (OpenAI). Prompt Engineering.
• Anthropic. Constitutional AI.

Post-entrenamiento: instruction tuning y alineación

• Ouyang et al. (2022). Training language models to follow instructions with human feedback (InstructGPT).
• Bai et al. (2022). Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback.

Evaluación, fiabilidad y seguridad

• OpenAI. Evals.
• Ribeiro et al. (2020). Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList.

Privacidad y despliegue

• NIST. AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0).